Modélisation faune-flore / Statistique / Deep learning
- Biostatistiques et modélisation
- Programmation (R, Python, SQL)
- Data visualisation
- Géomatique et SIG (QGIS)
Depuis 2022
Doctorat en écologie fonctionnelle à l'Université de Montpellier. Thèse en préparation "Modéliser la biodiversité en temps continu : exploiter les données de capteurs pour mieux connaître la faune". Financement CIFRE, réalisation au sein de TerrOïko, en partenariat avec le Centre d'écologie fonctionnelle et évolutive (CEFE) et l'Institut de recherche mathématique de Rennes (IRMAR).
2021
Diplôme d'ingénieure agronome, spécialisation Sciences des données. Institut Agro Rennes-Angers (ex Agrocampus-Ouest).
Master "Mathématiques appliquées, statistique", parcours "Science des données pour la biologie". Université de Rennes.
2018
Licence de biologie, parcours "Biologie cellulaire, génétique, microbiologie et physiologie". Université de Rennes I.